Special Recognition · AI Safety Collab 2025
VIGÍA
Plataforma para el análisis de gobernanza de IA y soberanía digital en México, surgida del curso de AI Governance en colaboración con ENAIS.
Conocer másAI Safety Connect
Plataforma para mapear sistemáticamente la investigación en seguridad de IA y reducir la brecha entre academia y comunidad.
- SPAR · Supervised Program for Alignment Research
- Equipo internacional
- Reporte final disponible
- 5 co-investigadores
Resumen
¿Qué es AI Safety Connect?
El proyecto fue desarrollado en el marco del Supervised Program for Alignment Research (SPAR), programa internacional que conecta talento emergente con investigadores establecidos en alineamiento. AI Safety Mexico participó como sede mexicana de la colaboración que produjo este reporte final.
La hipótesis central del proyecto es que existe una brecha estructural de coordinación entre quienes producen investigación en seguridad de IA y quienes la consumen para diseñar políticas, productos o programas formativos. Una plataforma con taxonomía consistente y búsqueda semántica reduce el costo de descubrimiento y abre la posibilidad de articular agendas compartidas.
Metodología
Cómo está construido
La plataforma se apoya en tres componentes complementarios: taxonomía estructurada, búsqueda semántica y pipelines de datos escalables.
- Objetivo
- Minimizar la brecha estructural de coordinación entre la investigación académica y las comunidades de seguridad en IA.
- Metodología
- Plataforma integrada que mapea autores, publicaciones y áreas temáticas mediante taxonomía estructurada, búsqueda semántica y pipelines de datos escalables.
- Equipo internacional
- Julius A. Odai, Ihor Kendiukhov, Tim Sankara, Jakub K. Nowak, Kailer Laino
Publicación
Reporte final
El documento sintetiza los hallazgos, decisiones de diseño y trabajo a futuro de la colaboración SPAR.
Equipo internacional
Co-investigadores
La colaboración SPAR articuló a un equipo distribuido geográficamente con experiencia en alineamiento, evaluaciones e infraestructura de datos.
- Co-investigador
- Julius A. Odai
- Co-investigador
- Ihor Kendiukhov
- Co-investigador
- Tim Sankara
- Co-investigador
- Jakub K. Nowak
- Co-investigador
- Kailer Laino
Agradecimientos
Programas y aliados
AI Safety Connect existe gracias al programa SPAR — Supervised Program for Alignment Research, que articuló al equipo internacional y proveyó la mentoría académica. Agradecemos a las mentoras y mentores que acompañaron el diseño metodológico y la revisión de resultados, así como a las comunidades de práctica que aportaron retroalimentación durante el desarrollo.
AI Safety Mexico participó como sede en México, conectando al equipo con aliados locales y aportando perspectiva mexicana al diseño del mapeo.
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Lee el reporte completo
El reporte final documenta hallazgos, decisiones de diseño y trabajo a futuro.
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