Plataforma para mapear sistemáticamente la investigación en seguridad de IA y reducir la brecha entre academia y comunidad.
Resumen
El proyecto fue desarrollado en el marco del Supervised Program for Alignment Research (SPAR), programa internacional que conecta talento emergente con investigadores establecidos en alineamiento. AI Safety Mexico participó como sede mexicana de la colaboración que produjo este reporte final.
La hipótesis central del proyecto es que existe una brecha estructural de coordinación entre quienes producen investigación en seguridad de IA y quienes la consumen para diseñar políticas, productos o programas formativos. Una plataforma con taxonomía consistente y búsqueda semántica reduce el costo de descubrimiento y abre la posibilidad de articular agendas compartidas.
Metodología
La plataforma se apoya en tres componentes complementarios: taxonomía estructurada, búsqueda semántica y pipelines de datos escalables.
Publicación
El documento sintetiza los hallazgos, decisiones de diseño y trabajo a futuro de la colaboración SPAR.
Equipo internacional
La colaboración SPAR articuló a un equipo distribuido geográficamente con experiencia en alineamiento, evaluaciones e infraestructura de datos.
Agradecimientos
AI Safety Connect existe gracias al programa SPAR — Supervised Program for Alignment Research, que articuló al equipo internacional y proveyó la mentoría académica. Agradecemos a las mentoras y mentores que acompañaron el diseño metodológico y la revisión de resultados, así como a las comunidades de práctica que aportaron retroalimentación durante el desarrollo.
AI Safety Mexico participó como sede en México, conectando al equipo con aliados locales y aportando perspectiva mexicana al diseño del mapeo.
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Conocer másEl reporte final documenta hallazgos, decisiones de diseño y trabajo a futuro.
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